介绍
在工作量证明（PoW）区块链上检查智能合约的有效性需要时间和资源的成本。如果这些成本得不到控制，可能会导致网络缓慢，甚至发生拒绝服务攻击，完全阻止网络的使用。因此，成本控制是一个有效区块链的基础。
通常，在PoW区块链上控制成本有两种一般方法：
- 提前成本估算（AOT Costing） - 在脚本执行之前估算成本，以便不执行过于昂贵的脚本
- 即时成本估算（JIT Costing） - 在脚本实际执行期间计算成本
这两种方法各有优缺点。即将推出的Ergo节点v.5.0升级采用混合方法来改善成本控制。
AOT成本的优缺点
目前，Ergo使用AOT成本估算。工作在Ergo区块链上以区块的形式进行。每个区块大约需要2分钟，并且包含该时间段内的所有交易。区块有预算，不能超过该预算。
当矿工创建一个区块时，区块的成本会提前估算。如果成本低于区块的预算，并且数学/逻辑成立，则该区块会提交到区块链。
然而，估算也有成本。当这些成本低于实际运行脚本的成本时，AOT成本估算是合理的。在使用简单的智能合约语言时，进行估算的成本更低。
使用AOT成本估算有一个主要优点。网络通过区块而不是通过交易施加限制。由于估算成本较低，矿工会承担被拒绝交易的交易成本。每个被接受的交易只需简单的费用添加到区块中。
需要注意的是，AOT成本估算并非没有缺点。估算并不是实际成本，通常效率低下，浪费网络资源，减少每个区块的容量，从而降低区块链的扩展能力。这在像Ergo这样的情况下尤其明显，因为该区块链支持使用输入和输出的集合、用户定义的上下文扩展变量以及其他复杂功能。此外，AOT成本估算未能利用下一代智能合约语言的效率，这些语言的运行成本低于估算成本。
AOT成本估算还有其他缺点，但上述内容确立了比单独使用AOT成本估算更好的成本控制模型的必要性。
Ergo的新混合成本计算方法
即将发布的Ergo节点v.5.0将使用混合成本算法来控制成本，并保护网络免受拒绝服务、垃圾邮件和其他对网络资源的攻击。通过这种新方法，成本算法分为两个阶段。
在第一阶段，交易输入通过验证器（一个输入接一个输入）进行处理，每个输入的脚本被简化为一个sigma命题——一种可以进行密码学验证的支出条件。在这个简化阶段应用即时成本估算（JIT Costing）。
当交易中的每个输入都有一个sigma命题时，则使用AOT成本估算（这既非常简单又快速）来计算交易中所有密码操作的成本。所有成本然后加在一起，以确定交易本身的最终成本。一旦获得交易的最终成本，它将被添加到区块成本中，必须在区块预算内才能添加。
对于区块中的每个交易（按顺序）重复相同的过程，并累积区块的总成本。在提交到区块链之前，每个区块的成本必须低于每个区块允许的成本。
通过部署这种新的两部分成本计算方法，成本可以比单独使用AOT成本估算更高效、更准确地建立，费用更低。因此，Ergo节点v.5.0的发布应有效增加每个区块的交易数量，改善成本估算，并增强Ergo区块链的性能。
Share post
